Машинное обучение

Боров Даниил Романович

Программа рассчитана на учащихся 9-11 классов.

Объем программы – 144 академических часа. Занятия 2 раза в неделю по 2 академических часа. Продолжительность полного курса – 1 год.

Данная программа направлена на изучение основ технологий искусственного интеллекта. 

Программа состоит из трёх модулей.

  • Первый модуль посвящен анализу данных. С помощью библиотек NumPy, Pandas и Matplotlib обучающиеся смогут собрать и проанализировать данные большого объема, найти зависимости распределения величин и визуализировать их.
  • Во втором модуле школьники научатся работать с библиотекой Sklearn и строить модели машинного обучения.
  • Третий модуль направлен на изучение компьютерного зрения и работы с нейронными сетями. Здесь обучающиеся научатся разрабатывать собственные свёрточные нейронные сети для обработки изображений.

 

В ходе курса вы научитесь :

– работать с самыми известными библиотеками для машинного обучения на языке Python;

– анализировать и обрабатывать данные;

– разрабатывать нейронные сети;

– решать интересные и необычные задачи с помощью машинного обучения.