Машинное обучение
Боров Даниил Романович
Данная программа направлена на изучение основ технологий искусственного интеллекта.
Программа состоит из трёх модулей.
- Первый модуль посвящен анализу данных. С помощью библиотек NumPy, Pandas и Matplotlib обучающиеся смогут собрать и проанализировать данные большого объема, найти зависимости распределения величин и визуализировать их.
- Во втором модуле школьники научатся работать с библиотекой Sklearn и строить модели машинного обучения.
- Третий модуль направлен на изучение компьютерного зрения и работы с нейронными сетями. Здесь обучающиеся научатся разрабатывать собственные свёрточные нейронные сети для обработки изображений.
В ходе курса вы научитесь :
– работать с самыми известными библиотеками для машинного обучения на языке Python;
– анализировать и обрабатывать данные;
– разрабатывать нейронные сети;
– решать интересные и необычные задачи с помощью машинного обучения.